Descripción
Curso: Comportamiento del Consumidor en la Distribución Minorista
- Objetivo:
En la distribución minorista hay una continua e intensiva relación entre la oferta y la demanda, especialmente si la oferta es multiproducto, como es el caso de los supermercados.
La colisión efectiva oferta-demanda genera un registro, el correspondiente al ticket de compra. Esta información, que contiene el micro dato correspondiente a la compra de cada producto y también la combinatoria de productos, sobre un marco espacio-temporal, da cuenta de la composición de la materia básica de la actividad de distribución.
Por tanto, la descripción de esa materia, es decir, los patrones de compra, establecidos a partir de los micro datos, es una operación de alto valor potencial, al margen, incluso, de quiénes sean los compradores-consumidores.
Cuando somos capaces de producir descripciones pertinentes de la realidad, podemos modelizarla y, por tanto, avanzar hacia el nivel de la predicción y de la simulación de escenarios.
- Contenido:
El curso se desarrollará tomando como corpus de datos una muestra de tickets de compra de una cadena de supermercados.
Se mostrará cómo construir patrones espacio-temporales y fenomenológicos, en el orden descriptivo de la realidad del comportamiento de la demanda.
A continuación, se probarán distintos modelos predictivos del desempeño financiero de un establecimiento, de modo que se pueda modular la oferta para obtener el máximo rendimiento, mediante simulaciones de escenarios.
- Destinatarios:
Personas del sector de distribución.
- Conocimientos Previos y Material:
Conocimientos básicos de informática.
- Duración: 4 horas.
- Precio: 125 Euros.
- Profesor: Juan Carlos Rodríguez Rojo.
Juan Carlos Rodríguez Rojo, es director de Qíndice. Investigador, Data Scientist, experto en metodología y modelización matemática, con 30 años de experiencia en análisis de datos, diseño metodológico y modelización. Socio de la startup Footters («Footters es la plataforma de streaming dedicada al fútbol auténtico). Participe de una startup, como responsable del análisis de datos, cuya oferta es un servicio de tracking local de dispositivos móviles y weareables, para seguridad, control de personas dependientes y análisis de la movilidad en espacios limitados, como residencias de ancianos, centros comerciales, estaciones, etc. También es, Profesor en el Master de la UNED “Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas”.
